学术报告：基于脑机接口技术的手部运动想象脑电图解码研究
报告时间：2023年3月11日10：00
报告地点：科研楼402会议室
报告人：饶永康 硕士
报告人简介：
饶永康，中北大学硕士研究生，主要研究方向为运动想象EEG脑电信号解码技术、脑机接口交互技术。
脑机接口是一种在人脑和外部设备之间建立通信系统的技术，基于脑电图的非侵入式脑机接口具有无创、便携等优势，被认为是神经康复领域一种有前途的技术解决方案。由于颅骨、头皮等人体组织对脑电图的衰减作用，脑电图信号空间分辨率低，信噪比差，导致解码患者脑电图中精细的运动控制信息极为困难。本次报告从感觉运动节律脑电图信号出发，介绍了基于深度学习的脑电图手部运动信息解码，并探索了左、右手部运动想象脑电图中的时、频域特征，为中风患者运动控制功能康复和残疾患者手部功能替代提供算法理论。
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